Dependencia entre garantías en el ramo autos de una empresa aseguradora. Un análisis a través de la Teoría de cópulas
DOI:
https://doi.org/10.26360/2021_2Palabras clave:
Teoría de cópulas, cópula empírica, distribuciones estadísticas, seguros autosResumen
En el presente trabajo se trata de analizar las relaciones existentes entre distintas garantías del seguro de autos a través de la aplicación de la teoría de cópulas. El análisis de los datos permite arrojar luz sobre las relaciones de dependencia existentes entre los riesgos cubiertos por las pólizas a través de diversas funciones y, cómo de ellas se derivan importantes efectos sobre la segmentación de los clientes y las formas de tarificación.
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Citas
Brechmann, E. y Schepsmeier, U. (2013). Cdvine: Modeling dependence with c-and d-vine copulas in r. Journal of Statistical Software, 52(3), 1-27.
Galton, F. (1885). International Health Exhibition. mimeo. Illanes, G. (2013). Cópulas paramétricas y no paramétricas. Obtenido de https://www.fing.edu.uy/sites/default/files/biblio/9476/c%c3%b3pulas%20param%c3%a9tricas%20y%20no%20param%c3%a9tricas_2013.pdf
Li, F., y Kang, Y. (2018). Improving forecasting performance using covariate-dependent copula models. International Journal of Forecasting, 34(3), 456-476.
Liu, Z., Zhou, P., Chen, X., y Guan, Y. (2015). A multivariate conditional model for streamflow prediction and spatial precipitation refinement. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 120(19), 10-116.
Marius Hofert, I. K. (19 de 05 de 2020). https://cran.r-project.org/web/packages/copula/copula.pdf. Obtenido de https://cran.r-project.org/web/packages/copula/copula.pdf
Scrucca, L. (2004). qcc: an R package for quality control charting and statistical process control. dim (pistonrings), 1(200), 3.
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