Una comparación de la Teoría de Valores Extremos y de los modelos GARCH en términos de medidas de riesgo
DOI:
https://doi.org/10.26360/2018_7Palabras clave:
Teoría de Valores Extremos, modelos GARCH, Índice de Desarrollo Humano, medidas de riesgo, Valor en riesgoResumen
En este trabajo aplicamos Teoría de Valores Extremos (EVT) y modelos de series temporales a ocho mercados bursátiles desarrollados y emergentes, publicados en el índice Morgan Stanley Capital International (MSCI). Basándonos en los rankings del Human Development Index (HDI), que son consistentes con el índice MSCI, analizamos Singapur, España, Reino Unido y Estados Unidos para los mercados bursátiles desarrollados, y Chile, Rusia, Malasia y Turquía para los mercados bursátiles emergentes. Utilizamos los precios diarios (en dólares USD) de estos ocho países para el período desde enero de 2014 a diciembre de 2017, y examinamos el funcionamiento de los modelos basados en el testeo en muestras. Calculando el valor en riesgo (VaR) como medida de riesgo para las colas derecha e izquierda del retorno en logaritmos de los modelos seleccionados, comparamos estos países en términos de sus riesgos financieros. Las medidas de riesgo obtenidas nos permiten debatir la agrupación y el ranking de los mercados bursátiles y sus posiciones relativas.
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